无人配送商用加速,一文梳理“无人物流车”产业链 核心逻辑:随着快递行业降本增效的需求不断提升,无人物流车作为物流行业的新兴领域,正逐步从概念走向实践,从试验走向商业化应...

无人配送商用加速,一文梳理“无人物流车”产业链 核心逻辑:随着快递行业降本增效的需求不断提升,无人物流车作为物流行业的新兴领域,正逐步从概念走向实践,从试验走向商业化应...

来源:雪球App,作者: 小久久001,(https://xueqiu.com/6625297906/336460636)

核心逻辑:

随着快递行业降本增效的需求不断提升,无人物流车作为物流行业的新兴领域,正逐步从概念走向实践,从试验走向商业化应用,目前正处于爆发的前夜。受益于无人物流车技术的不断迭代与路权政策的开放,市场规模未来有望加速增长,预计2025年无人物流车总交付量将从几千辆大幅增长到上万甚至几万辆的规模,长期来看市场规模有望超千亿元,重点关注无人物流车产业链相关公司。

相关公司:

中邮科技、湘邮科技、云内动力、通达电气、科捷智能、智莱科技、中科微至等。

01 无人物流与无人物流车

无人物流是指在货物运输过程中,通过使用无人机、无人车或无人船等自动化设备,来代替人工完成货物的运输、装卸、配送等工作的一种新型物流运输方式。

无人物流车也称无人快递车,它属于无人物流的一种重要设备,指能够在没有人工干预的情况下,通过 GPS导航和自动驾驶技术完成物流运输任务的车辆。它们通常用于快递的最后一公里配送,能够从无人仓库出发,通过无人驾驶的重卡迅速运输到分拨中心,然后通过无人配送小车送达客户手中。

无人物流车具备自主感知、独立决策和实时与外界交互的能力,在物流管理中具有显著的优势,特别是在提升配送效率和减少人力成本方面表现出色。

图1 几种主流的无人物流车示例

资料来源:根据网络信息整理

02 无人物流车的优势

与传统物流方式相比,无人物流车主要有以下几个方面的优势:

一是提高配送效率。无人物流车通过高精度导航和全天候运营能力,能够显著提高配送效率。例如,九识智能的无人配送车在城市“最后一公里”配送中实现了“30分钟即时达”,效率提升超35%。

二是降低运营成本。无人车在港口、园区等封闭场景中提供不间断运输解决方案,可以24小时工作,减少了工作时间限制和人工成本,人力成本可降低50%以上。

三是提升安全性。无人物流车搭载了先进的避障技术和传感器,能够在各种复杂路况下安全行驶,减少交通事故风险,保障人员和货物的安全。

四是适应多种场景。无人物流车不仅适用于城市配送,还能在乡村、港口、园区等多种场景中应用。

五是推动技术创新和行业发展。无人物流车作为“新基建”的重要组成部分,能够破解城市配送拥堵问题,提升流通效率。

03 无人物流车成本下降,经济性优势显现

随着激光雷达、锂电池等核心零部件快速降本,国产芯片的逐步成熟与算法效率的提升,无人物流车成本近几年出现大幅下降。

随着国产芯片(如地平线征程5等)的规模化应用,自动驾驶计算单元成本从2023年的8000元降至2025年的3200元。搭载该芯片的九识Z5车型,在保持相同算力(128TOPS)下,功耗降低40%,续航提升至200公里。这直接推动无人车硬件综合成本较三年前下降60%。

以目前国内主流的物流车为例,新石器2019年无人车单车成本约20万元,2024年X6单车售价降至5万元,AI服务费为7000元/季度;2024年九识智能销量主力车型Z5单车售价仅为4.98万元,季度无人驾驶服务费用为7000元/季度。

假设无人物流车折旧摊销时长为5年,九识智能Z5无人车单月摊销成本及服务费约3167元,根据中国物流与采购联合会数据,中国货车司机月均纯收入集中在5000-8000元(均值约6500元),无人车运营成本已经显著低于人工费用。

图2 无人物流车单月配送成本以及九识智能无人车价格

资料来源:长江证券

04 无人物流车的发展历程及增长趋势

我国无人物流车的发展经历了从初期探索到技术突破,再到多元化与智能化发展,目前正处于商业化、规模化应用与快速渗透的阶段。

早在1992年,国防科技大学已成功研制第一代军用背景的无人物流原型车辆。随后,由于由于经济和技术水平的限制,无人物流车仅限于军用。随着人工智能技术的不断进步,京东2016年推出首辆民用无人物流测试车型,标志着中国无人驾驶物流车正式进入技术成熟与商业化试验阶段。随着智能技术的不断进步,2021年美团发布了新一代自研的L4级无人配送车。2023年至今,无人驾驶物流车正在向全面商业化迈进,其应用场景将从特定区域扩展到完全开放道路,并逐步成为主力运输的有益补充。

根据国家邮政局公布的数据,截至2024年年底快递物流无人车规模化应用已累计超过6000台,为100多个细分场景的用户交付了上亿件订单,全行业日均配送量显著增加。鉴于我国尚未有专门的统计口径,无人驾驶物流车应远超6000台。

根据36氪数据,2024年九识智能积累了超万台在手订单,累计交付超3000台,服务超600家客户,已经在过百个城市中投入运营,累计送单量超过1亿单。2025年一季度公司新增订单量同比增长超4倍。

截至2025年一季度,新石器已成功交付车辆超3000台,自动驾驶里程累计超2400万公里,计划今年全国部署超过1万台,累计订单预计达到3万台。

此外,京东、美团、菜鸟等企业通过自主研发生产无人配送车辆,其无人配送车产品已商用上路,持续开发物流细分场景。

综上,预计25年无人物流车产销量有望从24年几千台大幅提升至几万台,呈现出爆发性增长态势。

图3 国内头部无人物流车生产研发企业基本情况

资料来源:长江证券

05 国内支持无人物流车的相关政策

无人驾驶物流车作为现代物流的重要组成部分,其发展离不开国家政策的大力支持与引导。

2020年12月,交通部发布《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》,明确提出支持在港口、机场、物流场站等环境相对封闭的区域及邮政快递末端配送等场景开展自动驾驶载货示范应用,为无人物流车的试点推广提供了明确方向。2024年1月,工信部、公安部等部门联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》,部署不少于50辆的城市物流配送车试点,部分实现特定场景下的自动化示范运行。

在国家政策的引导下,各地也纷纷出台支持无人驾驶物流车发展的政策,并纷纷开放无人物流车上路行驶的路权。例如,2023年北京市发布《北京市无人配送车道路测试与商业示范管理办法 (试行)》。2024年5月,广东省发布《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》。2024年7月,上海发布《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案》,明确提出推动部署无人车等智能物流设备。

截至2025年5月,新石器获得超过100个地市公开路权,九识智能已相继在全国29个省份和地区获得上路资质。总体而言,国家和地方层面的政策支持为无人驾驶物流车的发展提供了坚实基础。

06 无人物流车的产业链分析

无人物流车产业链具有高度复杂性和技术集成性,分为上游核心技术及零部件、中游整车制造与系统集成以及下游应用场景与运营服务三个主要环节。

其中上游包括感知层 (如激光雷达、摄像头和毫米波雷达等)、决策层(如AI芯片、高算力域控制器、决策算法等) 和执行层(如线控底盘、高精度定位模块等),这些环节共同构成环境感知、决策规划和控制执行的完整网络。

中游则涵盖传统车企、科技企业和垂直解决方案商,两类技术路线并行发展:渐进式 (车企主导,逐步升级辅助驾驶功能)和跨越式 (科技公司直接研发L4级自动驾驶)。

下游应用场景包括封闭/半封闭场景(如仓储园区、工业厂区、港口)和开放道路场景 (如城市末端配送、跨城货运),其中前者已实现常态化运营,后者处于试点向规模化过渡阶段。

当前,传统车企与科技企业之间通过技术互补和资源共享的合作模式,加速了无人驾驶物流车的技术研发、产品迭代和市场推广,这种合作模式已成为无人驾驶物流车发展的核心驱动力之一。

图4 无人物流车产业链

资料来源:前瞻产业研究院

07 无人物流车相关公司

通过梳理国内A股上市公司,涉及物流车产业链环节的主要有以下几家:

——中邮科技:主业为智能物流系统和智能专用车,在无人物流领域加速布局。依托邮政集团资源,落地无人车运力平台、智慧分拣系统等技术,推进无人配送车商业化运营。

——湘邮科技:中国邮政体系内的核心科技企业,实现了对全国近8万辆自有邮运车辆、40万辆委办车辆及30万揽投人员的实时监控,可为邮政体系无人小车提供北斗定位、车联网平台等底层技术支持。

——云内动力:与九识智能签署的《战略合作协议》,双方将在L4级智能配送机器人业务上的深度合作,且有望达成代工模式。

——科捷智能:智慧物流解决方案提供商,顺丰是该公司第二大股东,顺丰物流设备主要由该公司完成,已开始在物流车领域布局。

——通达电气:与厦门金龙合作打造一款高效的无人驾驶物流车,通过整合双方的技术优势,这款物流车有望在未来的物流运输中发挥重要作用。

——智莱科技:主要从事物品的智能保管与交付的开发、生产、销售业务,主要产品包括智能快件箱类设备、自助电子寄存柜类设备、智能恒温及售卖类设备和其他定制类智能交互设备。

——中科微至:是国内智能物流分拣系统领域内领先的综合解决方案提供商,主要产品包括交叉带分拣系统、大件分拣系统等,已成功打造出包括AGV叉车、激光导航机器人在内的多款智能物流解决方案。

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